Uma cadeira de rodas controlada pela mente pode ajudar uma pessoa paralisada a ganhar nova mobilidade, traduzindo os pensamentos dos usuários em comandos mecânicos.
A nova tecnologia de interface cérebro-máquina permite que aqueles que estão imóveis controlem suas cadeiras de rodas por meio do controle da mente. O IMC permite que os usuários atravessem ambientes naturais e confusos após o treinamento.
Em 18 de novembro na revista iScience, pesquisadores demonstraram que usuários tetraplégicos podem operar cadeiras de rodas controladas pela mente em um ambiente natural e desordenado após treinamento por um período prolongado.
“Mostramos que o aprendizado mútuo do usuário e do algoritmo de interface cérebro-máquina são importantes para que os usuários operem com sucesso essas cadeiras de rodas”, disse José del R. Millán, autor correspondente do estudo na Universidade do Texas em Austin. “Nossa pesquisa destaca um caminho potencial para a tradução clínica aprimorada da tecnologia de interface cérebro-máquina não invasiva”.
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Millán e seus colegas recrutaram três pessoas tetraplégicas para o estudo longitudinal. Cada um dos participantes passou por sessões de treinamento três vezes por semana durante 2 a 5 meses.
Os participantes usavam uma calota craniana que detectava suas atividades cerebrais por meio de eletroencefalografia (EEG), que seria convertida em comandos mecânicos para as cadeiras de rodas por meio de um dispositivo de interface cérebro-máquina.
Os participantes foram solicitados a controlar a direção da cadeira de rodas pensando em mover as partes do corpo. Especificamente, eles precisavam pensar em mover as duas mãos para virar à esquerda e os dois pés para virar à direita.
Na primeira sessão de treinamento, três participantes tiveram níveis semelhantes de precisão, quando as respostas do dispositivo se alinharam com os pensamentos dos usuários, de cerca de 43% a 55%. Ao longo do treinamento, a equipe do dispositivo de interface cérebro-máquina observou uma melhora significativa na precisão do participante 1, que alcançou uma precisão de mais de 95% ao final do treinamento.
A equipe também observou um aumento na precisão do participante 3 para 98% no meio de seu treinamento antes de a equipe atualizar seu dispositivo com um novo algoritmo.
Em seguida, a equipe quer descobrir por que o participante 2 não experimentou o efeito de aprendizagem. Eles esperam conduzir uma análise mais detalhada dos sinais cerebrais de todos os participantes para entender suas diferenças e possíveis intervenções para pessoas que lutam com o processo de aprendizagem no futuro.
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